导读:什么是coco?coco是一个缩写,它的完整形式是“ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition”,中文翻译为“卷积神经网络视觉识别”
什么是coco?
coco是一个缩写,它的完整形式是“ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition”,中文翻译为“卷积神经网络视觉识别”,简称CNN。它是一种用于图像识别和分类的深度学习技术,它可以用来检测和识别图像中的物体,并将其分类为不同的类别。
coco的应用
coco技术的应用非常广泛,它可以用于计算机视觉领域的各种任务,如图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等。它也可以用于自动驾驶、机器人、医疗诊断、智能家居等领域。
coco的历史
coco技术最早由美国加州大学伯克利分校的AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出,他们的研究成果被国际认可,被称为“神经网络革命”。此后,coco技术又发展出了多种变体,如ResNet、Inception、YOLO等,并被广泛应用于各个领域。
coco是什么意思?
coco的意思是“卷积神经网络视觉识别”,是一种深度学习技术,用于图像识别和分类,广泛应用于计算机视觉领域的各种任务,如图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等。最早由美国加州大学伯克利分校的AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出。
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