导读:什么是KDD?KDD是KnowledgeDiscoveryinDatabases的缩写,中文翻译为“数据库中的知识发现”。它是一种从大量数据中提取出有价值信息的技术
什么是KDD?
KDD是KnowledgeDiscoveryinDatabases的缩写,中文翻译为“数据库中的知识发现”。它是一种从大量数据中提取出有价值信息的技术,是数据挖掘的一种。KDD可以从大量的数据中发现有价值的知识,这些知识可以用于做出更好的决策,从而获得更高的效益。
KDD的基本流程
KDD的基本流程包括数据收集、数据预处理、数据挖掘、知识发现和知识应用。
首先,数据收集,即从现有的数据源中收集有价值的数据,这些数据源可以是实验数据、模拟数据、统计数据等。
其次,数据预处理,即对收集到的数据进行预先处理,消除无关的噪声和冗余数据,以便更好地进行数据挖掘。
紧接着,数据挖掘,即对数据进行分析,发现其中的模式,挖掘出有价值的知识。
然后,知识发现,即对挖掘出的知识进行评估,发现有价值的知识,并将其记录下来。
最后,知识应用,即将发现的知识应用到实际中,以获得更高的效益。
KDD的应用
KDD技术在实际应用中有广泛的应用,例如,可以用它来分析客户行为,改进客户关系管理;可以用它来识别欺诈行为,以防止犯罪;可以用它来分析市场行为,提高市场营销效果;可以用它来挖掘网络流量,提高网络安全等。
结论
KDD是KnowledgeDiscoveryinDatabases的缩写,中文翻译为“数据库中的知识发现”,是一种从大量数据中提取出有价值信息的技术,是数据挖掘的一种。KDD可以从大量的数据中发现有价值的知识,这些知识可以用于做出更好的决策,从而获得更高的效益。KDD的基本流程包括数据收集、数据预处理、数据挖掘、知识发现和知识应用。KDD技术在实际应用中有广泛的应用,例如,客户行为分析、欺诈行为识别、市场行为分析、网络流量挖掘等。
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